반응형 AI이해하기1 🧠 2025 AI 모델 학습 개념 총정리! 머신러닝·딥러닝·학습데이터·훈련과정까지 쉽게 설명 📋 목차🤖 머신러닝과 딥러닝의 차이🧠 AI가 배우는 원리: 모델 학습 구조📊 학습 데이터란 무엇인가요?🔁 훈련, 검증, 테스트의 역할📈 과적합 vs 일반화 쉽게 이해하기🔧 하이퍼파라미터란 무엇인가요?🧪 실전 학습 프로세스 단계별 정리❓ FAQ✅ 마무리 AI 모델이 어떻게 작동하는지 궁금하신가요? ‘AI가 스스로 배운다’는 말, 도대체 무슨 뜻일까요? 2025년 현재, 생성형 AI와 머신러닝 기술은 이미 일상과 산업을 뒤바꾸고 있어요. 하지만 그 기초 개념을 정확히 아는 사람은 많지 않아요. 🤔 이번 글에서는 머신러닝과 딥러닝의 차이부터, AI가 실제로 ‘학습’하는 전체 과정까지 차근차근 설명해드릴게요. 데이터는 어떻게 들어가고, 모델은 뭘 계산하며, 결과는 어떻게 나오는지 모든 흐름이 한.. 2025. 5. 7. 이전 1 다음 반응형
